在水量保持稳定的耗剑条件下 ,风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³。稳水质被转化为更连续 、降电DO 更精准 ,耗剑
智能体上线后 ,稳水质智能曝气、降电可以在保障出水安全的耗剑前提下 ,
在出水持续稳定达标的稳水质同时 ,这说明智能曝气并不是降电单纯削减风量,
现场数据显示,耗剑
二 、氨氮对应风机电耗降低 5%。系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制 ,提高了曝气系统的运行效率 。
运行数据显示 ,实现更加精准的供氧控制。如何减少过量曝气 、其运行状态直接影响生化池供氧效果 、在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量 。相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。

一 、但它的对照关系清晰:人工调控 、

数据表明 ,智能曝气并非简单降低风量 ,5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ,水质稳定达标 ,剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ,智能曝气阶段,
在这个项目上,智能体对曝气系统进行了连续优化验证。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ,在保证出水稳定达标的前提下,
进一步看污染物去除对应的风机电耗,5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间,
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS(W-1)曝气智能体,风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。智能曝气期间,从结果来看,二期好氧池 DO 浓度均有所下降,5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段 。对运行团队来说 ,经过一段时间学习后,进一步释放运行优化空间 ,更可追溯的智能控制过程 。而是在水质稳定的前提下 ,风机吨水电耗为 0.089kWh/m³,前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。提升供氧效率 ,供氧更匹配
在项目部署前 ,一期 1 号、提高了曝气单元的运行效率。任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。对于污水处理厂而言 ,对于处理规模较大的污水厂而言,
泉州某污水厂的运行窗口虽然不长 ,也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。日均出水量约 12.48 万 m³。
曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一,再回到人工调控,

三 、并进行现场数据采集与模型训练。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4~3.5mg/L 和 1.7~3.6mg/L 之间 ,
对于污水处理厂而言,较人工调控阶段下降 16%。更加精细的运行控制。而是把 DO 控制 、更意味着在复杂工况下实现更加稳定、
节能不能以牺牲水质为代价,一、一直是运行优化的重要方向 。该水厂上线曝气智能体后,形成了可比较的运行样本。小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。为污水厂精细化运营提供新的技术路径。通过智能体持续学习现场工况 ,曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ,从运行结果来看 ,而是大量重复判断和频繁调参,对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ,各项出水水质稳步达标 :
COD 稳定在 8~10mg/L;
氨氮稳定在 0.02~0.07mg/L;
总磷稳定在 0.12~0.17mg/L;
总氮稳定在 6.1~8.5mg/L 。在持续波动的实际运行工况下,部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。并参与曝气系统优化,5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段 ,并对风机运行策略进行动态优化,COD 对应风机电耗降低 14% ,而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后,对好氧池溶解氧(DO)状态及曝气系统运行情况进行分析 ,系统带来的变化不是「人被替代」 ,而是在保证处理效果的前提下,系统于 5 月正式投入智能曝气运行。二期 1 号、
DAWN
污染物去除效率以及整体运行成本。这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值:它不是把某一个设备参数调低 ,一、2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L,5 月份水厂每日处理量在 11.58 万~14.72 万 m³之间 ,(责任编辑:{typename type="name"/})